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Engenheiro de Dados

Descrição da vaga

Engenheiro(a) de Dados Pleno ou Sênior


🚀 Sobre a Vaga


Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno ou Sênior para um desafio empolgante: ser uma peça-chave na construção da nossa nova plataforma de dados corporativa.


Você fará parte do time responsável por desenhar, implementar e escalar nosso Data Lakehouse, estruturando o fluxo de dados em uma arquitetura Medallion (camadas Bronze, Prata e Ouro). Sua atuação será fundamental para transformar dados brutos em insights acionáveis que direcionarão as estratégias da companhia.


Se você é apaixonado(a) por dados, busca um ambiente com autonomia, propósito e oportunidades reais de evolução, e quer construir soluções de alto impacto do zero, esta vaga é para você.

Responsabilidades e atribuições

📋 Responsabilidades e Atribuições


  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, eficientes e escaláveis utilizando o ecossistema Databricks ou similar (PySpark e SQL).
  • Implementar e gerenciar a arquitetura Medallion, garantindo a correta transição, limpeza, enriquecimento e agregação dos dados entre as camadas Bronze, Prata e Ouro.
  • Construir e otimizar processos de ingestão de dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados relacionais e não-relacionais, streaming, etc.).
  • Colaborar com Analistas de Negócios, Cientistas de Dados e outras áreas de negócio para entender os requisitos e disponibilizar dados de alta qualidade para consumo.
  • Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados em todo o ciclo de vida, aplicando as melhores práticas do mercado.
  • Otimizar o desempenho de jobs Spark ou similares e consultas SQL no ambiente Databricks, Delta Lake ou similares.
  • Documentar as soluções de dados, arquiteturas e fluxos de trabalho.
  • (Para Sênior) Atuar como referência técnica, mentorar membros da equipe e liderar definições de arquitetura de dados.

Requisitos e qualificações

💡 Requerimentos e Qualificações

Para esta posição, esperamos que você tenha um perfil proativo, colaborativo e com forte capacidade de resolução de problemas.


Obrigatórias

  • Experiência sólida (Pleno) ou avançada (Sênior) atuando como Engenheiro(a) de Dados.
  • Proficiência em SQL para manipulação e consulta de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em Python aplicado a dados.
  • Experiência prática e comprovada com o ecossistema Databricks (Notebooks, Delta Lake, Spark SQL, Jobs) ou similares.
  • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (Dimensional, Data Warehouse) e conceitos de Data Lake e Data Lakehouse.
  • Experiência na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados (ETL/ELT).
  • Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Conhecimento em controle de versão (Git).

Informações adicionais

Diferenciais

  • Experiência anterior na implementação de arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
  • Experiência com ferramentas de governança de dados, especialmente Databricks Unity Catalog.
  • Conhecimento em práticas de DataOps/DevOps (CI/CD, Terraform, etc.) aplicadas a pipelines de dados.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de dados (ex: Airflow, Azure Data Factory, Mage, etc.).
  • Conhecimento em ingestão de dados em streaming (ex: Kafka, Spark Structured Streaming).
  • Conhecimento em ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, metabase, etc.) para entender o consumo final dos dados.


🌟 Por que se juntar a nós?

  • Trabalho 100% Remoto com flexibilidade de horário.
  • Viagens eventuais à matriz para integração, planejamento e encontros estratégicos (custeadas pela empresa).
  • Ambiente colaborativo e com autonomia, onde sua voz é ouvida e você tem liberdade para propor e implementar novas soluções.
  • Propósito claro e a chance de construir uma área estratégica do zero, deixando seu legado.
  • Oportunidades reais de evolução e crescimento de carreira em uma empresa em expansão.


Benefícios:


🍞 Vale Alimentação;

 

🚌 Vale-transporte;

 

💊 Plano de Saúde Unimed Nacional;

 

💬 Atendimento Psicológico;

 

🔒 Seguro de Vida;

 

🎁 Day Off no mês de aniversário;

 

📅14º 15º;

 

💰Participação nos Resultados;

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Pesquisa Comportamental PI
  3. Etapa 3: Entrevista com RH
  4. Etapa 4: Entrevista Gestor
  5. Etapa 5: Entrevista Técnica
  6. Etapa 6: Teste Prático
  7. Etapa 7: Apresentação de Case
  8. Etapa 8: Contratação

CONHEÇA A VIACERTA:

Somos uma empresa de 20 anos de mercado especializada em micro-crédito para pessoas físicas, com profundo conhecimento de 50 anos de varejo e que acredita que o crédito pode ser o mais poderoso instrumento de realização dos sonhos das pessoas.


Acreditamos em pessoas, e por isso, para nós, processos de treinamento e desenvolvimento são fundamentais para que possamos continuar evoluindo. Agora, com a nossa Universidade Corporativa, cada vez mais, olhamos, cuidamos e investimos constantemente nessa prática.


Somos uma empresa simples que preza por bons relacionamentos, temos paixão em servir pessoas e estamos em ritmo acelerado de crescimento.


Nossa sede fica no interior do estado do RS, em Santo Cristo. Mas pessoas de todo o Brasil estão convidadas a fazer parte do nosso time e em fazer a diferença na vida de quem mais precisa de igualdade.


Propósito:

Para fazer diferença na vida de quem mais precisa de igualdade.


Missão:

Oferecer serviços e soluções de crédito, de forma simples e eficaz, criando relacionamentos sustentáveis.


Visão:

Ser uma empresa inovadora com marca forte, que gera valor com talentos, tecnologia e gestão.


Valores:

  • Temos paixão em servir pessoas
  • Crescemos e aprendemos juntos
  • Pensamos e agimos como dono
  • Consideramos ética acima de tudo
  • Buscamos a inovação
  • Cultivamos bons relacionamentos